SEO in Zeiten von KI

Am stärksten spürbar sind die Veränderungen für Seiten, deren Geschäftsmodell auf basiert auf Reichweite und Werbeeinnahmen. Dazu zählen Nachrichtenportale (z. B. tagesaktuelle News- oder Magazinseiten), Blogs mit rein informativen Inhalten (z. B. Ratgeber zu Software- oder Gesundheitsthemen) oder Vergleichsseiten, die Fragen wie „Welches Tool ist das beste?“ oder „Was bedeutet …?“ beantworten. Solche Inhalte werden zunehmend direkt von KI-Systemen zusammengefasst – ohne dass Nutzer:innen noch klicken müssen.

Deutlich weniger betroffen sind Websites, bei denen eine Interaktion oder Transaktion im Mittelpunkt steht – etwa E-Commerce-Shops (z. B. Mode- oder Ersatzteil-Shops), Produktkonfiguratoren von Herstellern, Support-Portale, Service-Plattformen oder Kunden-Logins. Nutzer:innen, die bereits eine konkrete Kauf-, Buchungs- oder Serviceabsicht haben, suchen weiterhin den direkten Weg auf die Seite.

Für diese Websites bleiben die „klassischen“ SEO-Grundlagen relevant – also gute technische Basis, relevante Inhalte und saubere Indexierung – zentral. Ergänzend kann eine gezielte KI-Optimierung sinnvoll sein, z. B. für Produktbeschreibungen, Chat-Assistenten oder semantisch aufbereitete FAQs.

Die unmittelbarste Auswirkung von KI in der Suche ist das sogenannte „The Great Decoupling of Search“. Möglicherweise stellst du in deinen Analysen fest, dass deine Seiten ihre Impressionen beibehalten, die Klicks aber stetig zurückgehen.

Das passiert, weil AI Overviews die Anfrage eines Nutzers direkt oben auf der Ergebnisseite beantworten. Für einfache Fragen liefert Google die Antwort sofort und gibt dem Nutzer keinen Grund mehr, auf eine Webseite durchzuklicken, selbst wenn diese die Quelle ist. Studien schätzen den daraus resultierenden Verlust der Klickrate (CTR) für betroffene Suchanfragen auf 30 % bis 50 %.

Es gibt jedoch einen entscheidenden Silberstreif am Horizont. Google argumentiert, dass es dir zwar weniger Traffic schickt, die Nutzer, die aber tatsächlich klicken, qualifizierter sind und eine höhere Conversion-Absicht haben. Ahrefs sagt, dass ihre Besucher, die mit künstlicher Intelligenz suchen, 23-mal besser konvertieren. Nach ihren Angaben haben sie 12,1 % Registrierungen aus 0,5 % des Traffics erhalten. Eine Ausnahme bilden Publisher, die von den Einnahmen aus der Werbung pro Seitenaufruf abhängig sind; sie werden jeden Klick als Verlust empfinden.

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Suchmaschinen Informationen bewerten, präsentieren und priorisieren. Um in diesem neuen Umfeld sichtbar zu bleiben, ist es entscheidend, die zugrunde liegenden Systeme und Mechanismen zu verstehen. Die wichtigsten KI-Technologien in der Suche sind:

KI verändert den Suchkontext fundamental. Unternehmen stehen in der Regel vor zwei Möglichkeiten:

• aktiv in KI-Antwortflächen sichtbar werden und mitmachen.
• oder den Suchraum umgehen und alternative Traffic-Quellen erschließen.

Beide Strategien sind valide — entscheidend ist die Passung zu Markt, Ressourcen und Zieldefinition.

Strategie 1: Sichtbarkeit in KI-Antworten sichern

Mitmachen bedeutet, aktiv zu versuchen, mit deinen Inhalten im AI Overview gefeatured zu werden.

Der zentrale Wandel in der Content-Erstellung ist die Anforderung der „Zitierfähigkeit“. AI Overviews konsumieren keine vollständigen Artikel, sondern extrahieren kurze, präzise und eindeutig formulierte Passagen („Fraggles“ / Passage-Rankings), die eine konkrete Frage direkt beantworten.

Um deine Inhalte zitierfähig zu machen, strukturiere sie mit klaren, fragebasierten Überschriften, gefolgt von einem kurzen, prägnanten Absatz, der eine direkte Antwort liefert.

Mehr als die Antwort bieten, um den Klick zu verdienen

Sobald die KI eine Zusammenfassung geliefert hat, entsteht nur dann ein Klick, wenn auf der Seite ein Mehrwert vorhanden ist, den die KI-Zusammenfassung nicht liefern kann. Das können sein:

• Interaktive Tools wie Rechner oder Konfiguratoren.
• Herunterladbare Checklisten oder Vorlagen.
• Detaillierte Fallstudien oder originäre Forschung.
• Hochwertige Videos oder Nutzerbewertungen.

Bilder für KI-Suchergebnisse nicht vergessen

Google zieht oft ein quadratisches Bild in den AI Overview, meist vom Anfang der Seite. Häufig handelt es sich dabei um generische Stockfotos, die kaum zum Klicken anregen. Die aktive Auswahl eines überzeugenden und einzigartigen Bildes (Creative) kann das Ergebnis hervorheben und mehr Klicks anziehen – besonders auf dem Desktop.

Strategie 2: Traffic außerhalb KI-Antwortflächen erschließen

Wenn der Wettbewerb um einen Platz im AIO nicht machbar ist, besteht die Option, alternativ zu agieren.

• Fokus auf AIO-freie Suchanfragen: Über SEO-Tools wie Sistrix lässt sich das Keyword-Set filtern, um Begriffe zu identifizieren, die noch keinen AI Overview auslösen. Dies ist eine kurzfristig sinnvolle Strategie, allerdings voraussichtlich nicht zukunftssicher.

• Inhalte priorisieren, für die es keine einzige richtige Antwort gibt. Solche Themen verlangen nach Nuancen, gelebten Erfahrungen, Einordnung und echten Meinungen — und lassen sich nicht auf eine eindeutige Wahrheit reduzieren. Geeignet sind persönliche Erfahrungsberichte, komplexe Vergleiche oder reflektierte Standpunkte. Im Gegenzug sollten Inhalte vermieden werden, die sich leicht von Maschinen oder Suchmaschinen verdichten lassen, etwa Basis-Definitionen, einfache FAQs oder Glossare.

• Kanäle diversifizieren: Inhalte sollten mehr leisten als organische Sichtbarkeit allein. Verbreitung über Newsletter, Social Media und Podcasts unterstützt den Aufbau eines Publikums, das direkt zurückkehrt. Ergänzend bietet sich der Fokus auf Suchplattformen an, auf denen AIOs weniger verbreitet oder weniger wirksam sind — etwa YouTube, TikTok oder insbesondere die Google-Bildersuche.

Answer Engines (AEs) stellen eine andere Herausforderung dar. Sie arbeiten über einen „Query Fanout“, bei dem der einzelne Prompt eines Nutzers im Hintergrund in mehrere synthetische Suchanfragen umgewandelt wird, um Informationen zu sammeln. Ein relevanter Hebel ist die Aufnahme der aktuellen Jahreszahl in Inhalte, da diese oft zu den synthetischen Anfragen hinzugefügt wird.

Die Optimierung für diese Plattformen ist aus mehreren Gründen schwierig:

• Unterschiedliche Vorlieben: Jede AE hat eigene bevorzugte Quellen. Perplexity bevorzugt oft Reddit, während ChatGPT Search eine Vorliebe für Wikipedia gezeigt hat.

• Inkonsistente Ergebnisse: Die zitierten Quellen können sich je nach Zeitpunkt oder bei leichter Umformulierung des Prompts ändern.

• Keine verlässlichen Daten: Es existiert kein „Keyword Planner“ für AEs, wodurch weder Volumen noch exakte Formulierungen der Nutzer-Prompts bekannt sind.

Angesichts des aktuellen Marktanteils ist eine dedizierte Optimierungskampagne für eine einzelne AE selten wirtschaftlich zu rechtfertigen. Die effektivste und zukunftssicherste Strategie ist daher eine PR-Offensive: analysieren, welche vertrauenswürdigen Webseiten in der jeweiligen Nische von AEs regelmäßig zitiert werden, und Aktivitäten darauf ausrichten, dort Erwähnungen zu platzieren. Diese Strategie ist langfristig angelegt und basiert auf dem Aufbau belastbarer Beziehungen.

Wir beraten Unternehmen dabei, ihre SEO-Strategien und Automatisierungen intelligent an die neue Suchrealität anzupassen.

Das Spielfeld verändert sich, aber das Ziel von SEO bleibt dasselbe: mit Nutzern in Kontakt zu treten, die nach Antworten suchen. Die wichtigsten Handlungsempfehlungen:

• Analysieren, nicht panisch reagieren: Entscheidungen sollten datenbasiert getroffen werden. Relevanz des tatsächlichen AIO-Einflusses auf den Traffic prüfen.
• Content-Strategie anpassen: Erstellung von „zitierfähigen“, klar strukturierten Inhalten für AIO priorisieren und „NORA“-Themen fokussieren. Inhalte vermeiden, die in Sekunden von KI generierbar sind (z. B. Glossare).
• Teams schulen: Content-Ersteller auf das Schreiben für die neue Realität vorbereiten und die Balance zwischen menschlicher Nutzbarkeit und technischen Anforderungen von KI-Parsern sicherstellen.
• PR als SEO-Funktion verstehen: Erwähnungen auf relevante Plattformen steigern die Sichtbarkeit in Answer Engines und stärken die Markenautorität.
• Informiert bleiben: Die KI-Landschaft entwickelt sich rasant; aktuelle Entwicklungen kontinuierlich verfolgen.
  

Übergreifende Analysen und Strategien

HubSpot – Die Zukunft des SEO: Wie Google AI Overviews die Suche verändern

eMinded – AI Overviews – Das Ende von SEO

Evergreen Media – Google SGE (Search Generative Experience), AI Overviews & SEO

wolpersweb – Google SGE (Search Generative Experience): Was bedeutet das für SEO 2025

Quellen von Tool-Anbietern

Sistrix – SEO für Googles Übersicht mit KI

SEO Südwest – Studie: KI-Traffic für Websites macht derzeit etwa 0,1 Prozent des Gesamt-Traffics aus

Spezifische Konzepte und Optimierung

Evergreen Media – Was KI-Suchmaschinen zitieren - und warum (2025)

SEO Südwest – KI SEO und LLMO: Wie du deine Inhalte für die KI sichtbar machst

Ambitive Digitalagentur – Google AI Overviews: Auswirkungen auf SEO und SEA verstehen

Webinar von Bloofusion vom 8.7.2025: Google AIO, ChatGPT Search, Perplexity & Co.: Ändert AI das SEO-Spiel